Claude 系（Anthropic）

Anthropic (2021-02 設立、Amodei 兄妹・Tom Brown・Jared Kaplan ほか OpenAI 出身の “AI safety company”) の Claude 系は Claude 1 (2023-03) から Opus 4.7 (2026) まで decoder-only Transformer を骨格に、(1) Constitutional AI (CAI / RLAIF) で「憲法」原則による AI 自己批評 (Bai et al. 2022, arXiv:2212.08073) し OpenAI 標準 RLHF と差別化、(2) Opus / Sonnet / Haiku 詩的三層ティア命名を Claude 3 (2024-03-04) で確立し 4.7 まで一貫、GPT や Gemini より安定したブランド識別子、(3) 完全クローズドウェイトで 2026-05 現在ゼロ open-weight、主要フロンティア家族中唯一の一貫クローズド、(4) Bedrock + Vertex AI + Direct API のマルチクラウド配布で GPT 実質 Azure 一強と対比 (Amazon $4B / Google$2B+ 投資)、(5) MCP オープンスタンダード (2024-11) 作者・Computer Use beta (2024-10-22) 主要ラボ初・Extended Thinking 可視化 (Claude 3.7 Sonnet, 2025-02-24) で o-series 隠し reasoning と差別化、(6) RSP / ASL-1〜5 framework + Chris Olah team の mechanistic interpretability + 100K (2023-05) → 200K (2023-11) → 1M (Sonnet 4) context 長リーダーシップ、の 6 軸で展開した系譜である。パラメータ・層数・MoE 採否・トークナイザは一切非公開で GPT-4 同等の完全クローズドスタンス。

モデル系譜

Claude 3.5 Opus はスキップ (3.5 は Sonnet / Haiku のみで Opus ティア 3.5 版非公開、次の 3.7 Sonnet に移行) が命名上の例外。1M context は Sonnet 4 で広く提供。カットオフ (2025-08) 以降の 4.1 / 4.5 / 4.6 / 4.7 は日付・仕様要確認。

Constitutional AI (CAI) と RLAIF

Anthropic 整合化は Constitutional AI (Bai et al. 2022, arXiv:2212.08073) + 先行 HH-RLHF (arXiv:2204.05862) の組み合わせ。OpenAI 標準 RLHF (Ouyang 2022) が大量人間アノテーターを要するのに対し、CAI は「書かれた憲法 = 明示原則リスト」で AI 自己批評する RLAIF。SL-CAI で「憲法原則に照らして批評→修正」CoT 自己改良データを生成し SFT、RL-CAI で AI フィードバック preference model → PPO 強化。憲法は helpfulness / harmlessness / honesty を核に UN 人権宣言等を参照源にし全文公開可能で、GPT 暗黙 RLHF・LLaMA Meta safety tuning・DeepSeek GRPO と異なる 「何の原則でどう訓練したか」を公開する透明性を技術的差別化に置く。

ライセンス — 完全クローズドウェイト一族

Claude 家族は 2026-05 現在ゼロ open-weight で主要フロンティア家族中唯一の一貫クローズド。GPT が gpt-oss-120B (2025-08) で初オープン release を出した時点で Claude は依然全クローズド、LLaMA Community License・Mistral Apache 2.0・Qwen 二層・Grok-1 のみ Apache 2.0 のいずれにも該当しない。Anthropic は API EULA + Bedrock / Vertex ToS のみで配布、ウェイト公開より商業 API + マルチクラウド + 安全性管理を優先。技術詳細 (パラメータ / 層数 / heads / トークナイザ / MoE 採否) も一切非公開で third-party 推測 (decoder-only Transformer + RoPE 系 + Opus ティア MoE 可能性) も「非公開」扱い。

Opus / Sonnet / Haiku 三層ティアの一貫性

詩の形式 (Haiku < Sonnet < Opus 複雑度) 由来の三層命名は Claude 3 (2024-03-04) で確立、3.5 (Sonnet / Haiku、Opus スキップ) → 3.7 (Sonnet) → 4 (Opus / Sonnet) → 4.5 (要確認) → 4.6 (Sonnet) → 4.7 (Opus) まで一貫。Opus = 最高品質・低速、Sonnet = バランス、Haiku = 最高速・最低コストの位置付けが固定。GPT (4o / o1 / o3 / GPT-5 混在で不規則)、Gemini (Ultra / Pro / Flash / Nano)、LLaMA (パラメータ数主体)、Mistral・Qwen (数値 + Max / Turbo / Plus) と比べ Claude のティア命名は家族全体で最も安定したブランド識別子。

Extended Thinking — 可視化された推論

Claude 3.7 Sonnet (2025-02-24) で家族初の推論モード搭載、API パラメータ thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N} (最小 1024、上限要確認) で thinking ブロックを生成し可視化 (課金有無要確認)。同一モデル内モード切替で ON/OFF が Claude 3.7 Sonnet 一つで完結する点が、OpenAI o-series (o1 / o3) の別系統モデル + 隠し reasoning tokens + 別枠課金との最大の構造差。Gemini Thinking 2.5 Pro (2025-03) は近い同一モデル + 可視、DeepSeek-R1 (2025-01, MIT) は CoT + 訓練手法 (GRPO / 蒸留) まで全公開の透明性極で、Claude 3.7+ は「visible reasoning + closed weights」中間ポジション。

Computer Use / MCP / Claude Code — エージェント能力の家族識別子

Anthropic は 2024-10〜2025-02 に 3 つの先行を集中。Computer Use beta (2024-10-22, Claude 3.5 Sonnet v2 同時) はスクリーンショット入力 → マウス・キーボード操作出力で主要ラボ初の公式 GUI automation (OSWorld vendor-reported 数値要確認)。Model Context Protocol (MCP, 2024-11) は Anthropic 公開のオープンスタンダード (JSON-RPC、Server / Client) で、OpenAI / Google / LangChain / Cursor / Zed / GitHub が後追い採用し OpenAI function calling (2023-06) 同等の業界標準形成力。Claude Code CLI (2025-02 ごろ、要確認) は npm @anthropic-ai/claude-code のターミナル AI エージェントで MCP クライアントリファレンス実装、Cursor / Copilot と競合する開発者フラッグシップ製品。

マルチクラウド配布と Prompt Caching

配布チャネルは Anthropic Direct API + Amazon Bedrock + Google Cloud Vertex AI のマルチクラウドで、主要 LLM でフルマルチクラウドは Claude がほぼ唯一 (GPT 実質 Azure 一強)。Amazon $4B (2023-09$1.25B + 2023-11 $2.75B、AWS Trainium 訓練協力) + Google$2B+ 追加 (要確認) で特定クラウド依存を排除。Prompt Caching は Anthropic が 2024-08 ごろ先行導入 (5 分 ephemeral + 1h extended beta、ヒット時 ~90% オフ要確認)、OpenAI が 2024-10 ごろ後追い。Batch API 非同期 50% オフ。Sonnet 4 の 1M context は ≥200K 入力で出力 2× threshold pricing (context-1m-2025-08-07 beta)。絶対価格は週次変動のため記載しない。

安全性ポリシー — RSP / ASL / Mechanistic Interpretability

Responsible Scaling Policy (RSP) で AI 能力の段階的展開基準を策定し ASL-1〜5 (ASL-3 = CBRN 兵器開発への意味ある寄与可能性、ASL-4 / 5 は仮想上位) ごとに評価要件・配備条件を定める (OpenAI Preparedness / Google Frontier Safety との先行関係要確認)。Claude 3 以降全主要モデルで System Card に ASL 評価を公開、UK / US AISI 外部 red team 協力公表も主要ラボ最積極。Mechanistic Interpretability は Chris Olah チームの「Toy Models of Superposition」等公開で安全研究透明性が OpenAI / Gemini より高い。CAI + RSP / ASL + MI 公開の 3 点で「責任ある AI スケーリング」象徴的企業ポジション。

持続的な家族特性

• CAI / RLAIF 訓練: 憲法原則 + AI 自己批評で OpenAI RLHF からの差別化と原則公開の透明性。
• Opus / Sonnet / Haiku 命名一貫性: Claude 3〜4.7 で詩的三層を維持、家族全体で最も安定した識別子。
• 完全クローズドウェイト: 2026-05 現在ゼロ open-weight、主要フロンティア家族中唯一の一貫クローズド。
• マルチクラウド配布: Bedrock + Vertex AI + Direct API、GPT 実質 Azure 一強と対照。
• MCP オープンスタンダード作者 (2024-11): OpenAI function calling (2023-06) 同等の業界標準形成力。
• Extended Thinking 可視化 (Claude 3.7 Sonnet, 2025-02-24): o-series 隠し reasoning との最大の構造差。
• Prompt Caching / Computer Use / Artifacts 先行: いずれも OpenAI / Google の後追いを引き出した。
• RSP / ASL framework + Mechanistic Interpretability 公開: 安全研究透明性が主要ラボ最高水準。
• 100K → 200K → 1M (Sonnet 4) context リーダーシップ: Gemini と並ぶ長文脈リーダー認知。
• Claude Code フラッグシップ開発者製品: ターミナル AI エージェント、MCP クライアントリファレンス。

未確認事項と注意点

• Claude 4.5 / 4.6 / 4.7 の正確なリリース日と仕様: Sonnet/Haiku/Opus 4.5 (2025-09〜10)、Sonnet 4.6 (2025-12)、Opus 4.7 (2026 初頭) はカットオフ境界以降で一次資料確認を要する。本記事生成セッションが Opus 4.7 で動作することから 4.7 の存在は確認できるが日付・価格・仕様は要確認。
• Claude 4 Haiku の公開有無と時期、Claude 3.5 Opus スキップ理由の Anthropic 公式言明、Claude 1 / 2 / 2.1 の日次リリース日 (2023-03 / 2023-07-11 / 2023-11-21 は広く知られるが要一次資料)。
• Sonnet 4 の 1M context beta header 文字列、≥200K 入力での価格倍率、正式 GA 日 (Pro / Enterprise tier 限定か)。
• Extended Thinking の課金式: thinking tokens が入出力と別枠か同額か、budget_tokens 上限。
• Computer Use の OSWorld スコアと独立検証、MCP 公開の正確な月、Claude Code の public launch 日 (2025-02 ごろ推定、early access / GA 区別)。
• CAI 論文 arXiv:2212.08073 の出版日詳細、Tool use GA 日、ASL-3 評価初公開モデル、RSP 公開日。
• MoE 採否 / トークナイザ / 訓練データ量 / ソース: すべて Anthropic 非公開、LLaMA 3 15T / Qwen 2.5 18T のような vendor-reported 数値もない。
• Amazon / Google 投資総額: Google $2B /$3B 報道混在、Amazon $4B 分割タイムライン要確認。
• Anthropic 最新バリュエーション $60B〜$80B は二次情報、Artifacts / Projects 導入日、MCP の OpenAI / Google 正式採用時期、AWS Trainium 訓練協力スコープ。

confidence: medium は情報カットオフ ~2025-08 で固定（2026-05 時点での外部再検証は未実施）。

Related

• Transformer — tech-35
• GPT 系（OpenAI） — tech-52
• LLaMA 系（Meta） — tech-53
• Mistral / Mixtral 系（Mistral AI） — tech-54
• LLM Comparison — tech-55
• Grok 系（xAI） — tech-56
• Qwen 系（Alibaba Cloud / DAMO Academy） — tech-57