GLM 系（智谱 AI / Z.ai — ChatGLM / GLM-4 / GLM-Z1 / GLM-4.5）

Zhipu AI / 北京智谱华章 (Z.ai 国際、設立 ~2019、要確認) は清華大学 KEG Lab 由来で Tang Jie 唐杰 (IEEE Fellow) リード、主要中国系ラボ中最も学術寄り。(1) 清華 KEG → 商業化 + Hillhouse/Tencent/Alibaba/Ant/Meituan 戦略投資家型 (DeepSeek 自己資金 tech-61・Qwen Alibaba 内 tech-57 と別類型)、(2) autoregressive blank infilling (arXiv:2103.10360) で BERT+GPT+T5 統一し decoder-only と別系譜、(3) GLM-130B → ChatGLM-6B (2023-03-14) → ChatGLM2 MQA → ChatGLM3 function calling で中国 open chat 先駆け、(4) CogVLM visual expert + CogAgent dual-res + AutoGLM で視覚/GUI 軸、(5) GLM-4 closed → 4-9B open → Z1 reasoning → 4.5 MoE 355B/A32B MIT (要確認) でライセンス permissive 化、(6) 米 Entity List 2025-01 + hosted 検閲で DeepSeek (tech-61) / Qwen (tech-57) と並ぶ「AI 四小龙」第三極、の 6 軸で整理。

会社と資金構造

清華大学 KEG (知识工程研究室) は Tang Jie 唐杰教授 (IEEE Fellow、GLM 原論文共著) 主導。Zhipu AI 設立 ~2019 (要確認)、北京、HF/GitHub THUDM + 国際 zai-org (2024 以降、要確認)。

資金構造は DeepSeek 自己資金 / Alibaba 社内 Qwen と異なる戦略投資家集約型 — Hillhouse 高瓴 / Tencent / Alibaba / Ant / Meituan / CMC が Series B (~2022)、C (~2023 ¥2.5B RMB)、D (~2024 評価額 $3B+) に参加 (全数値要確認)。Saudi Prosperity7 報道は未確認。CEO 張鵬 / 共同創業 Li Juanzi 李涓子 の肩書きと役割対応も要確認。

米 BIS Entity List 追加 2025-01 報道 (要確認) — H100/A100/H800 調達制限 + 米学術共同研究制約。DeepSeek 未指定 (要確認) との対照で、清華 spin-off ゆえ米大学連携制約が独自論点。

モデル系譜

ChatGLM-6B は Baichuan-7B (2023-06) / Qwen-7B (2023-08、tech-57) より先行、LLaMA-1 (2023-02-24、tech-53) と約 3 週間差で中国 open chat LLM の事実上の先駆け。

アーキテクチャ革新

• GLM Pretraining Objective (arXiv:2103.10360) — blank span をシャッフル順で自己回帰生成、2D pos enc で (i) 文書内位置 + (ii) span 内オフセット 独立保持。BERT (bidirectional) + GPT (autoregressive) + T5 (infilling) を単一モデル統合で他家族 decoder-only (GPT/LLaMA/Mistral/Qwen/DeepSeek) と根本的に異なる。
• GLM-130B 安定化 — Post-LN + Embedding Layer Gradient Shrink (EGS) で 130B Post-LN 訓練成立、bilingual ~400B tokens、INT4 で RTX 3090 単機推論主張。
• ChatGLM2 の MQA (2023-06-25) — 全 query が単一 KV head 共有 (extreme MQA)、32K 文脈成立。Llama-2 GQA (2023-07) より約 2 週間早く、flagship オープン chat の MQA 早期採用例。同時に 2D pos enc → RoPE。
• ChatGLM3 agent (2023-10-27) — function calling + Python 実行 + observation-action ループを open-weight で先行。
• CogVLM Visual Expert (要確認 ID) — 単純 projection (LLaVA 等) と異なり各 transformer 層に視覚専用 MLP + attention を追加、元 LLM 完全凍結で catastrophic forgetting 回避。CogAgent は 1120×1120 + 224×224 dual-crop で GUI 細部読取。
• GLM-4.5 MoE (要確認) — 355B/A32B 報道は DeepSeek-V2 236B/21B (tech-61) と近い 10:1。shared expert か通常 sparse か未確認。

ライセンスと配布

「Zhipu = open source」は GLM-4.5 については正確、ChatGLM 初期には不正確。

進化は ChatGLM-6B (2023、商用別途登録) → GLM-4-9B (2024、MIT-adjacent) → GLM-4.5 (2025、MIT 報道) と緩和方向で、DeepSeek-R1 MIT (tech-61) / Qwen2.5 Apache 2.0 (tech-57) と同じ「フロンティアを permissive に出す」中国側合流。ただしChatGLM 初期は LLaMA Community (tech-53) や Qwen Tongyi Qianwen (tech-57) よりも商用制限が厳しかった点が中期までの特徴。配布: HF THUDM + zai-org (国際、要確認)、GitHub、ModelScope、Ollama、GGUF。

Z.ai API と AutoGLM

国内 bigmodel.cn / 国際 Z.ai の 2 チャネル (要確認 同一バックエンド)、chatglm.cn 消費者 chat + 智谱清言 モバイル (要確認 名称)。

API tier (2024、価格全要確認): GLM-4-Plus (最高性能) / Long (超長文脈、128K か 1M 要確認) / GLM-4 / Air/AirX / Flash (2024 無料枠報道、2026 状況要確認)。DeepSeek V3 ~$0.27/$1.10 (tech-61) より高め、GPT-4o $5/$15 / Claude 3.5 Sonnet $3/$15 (tech-58) よりは安い中間ポジション報道。function calling / JSON / code interpreter / web search / GLM-4V 画像 / GLM-4-Voice + embedding API (要確認 model 名)。

AutoGLM (2024-10、要確認) — CogAgent GUI 理解 + GLM-4 planning の phone/browser agent。スクリーンショット → action ループで Android/iOS UI 制御、Anthropic Computer Use (Claude 3.5 Sonnet、2024-10、tech-58) と同時期発表で agent 領域の中国側応答。

地政学と「AI 四小龙」

米 BIS Entity List 2025-01 報道 (要確認) — H100/A100/H800 規制 (2023-10、tech-61) と連動、Zhipu の事前在庫数は要確認。清華 spin-off ゆえ DeepSeek (民間) / Qwen (Alibaba) と異なり米大学共同研究制約が独自論点。

hosted API 検閲は DeepSeek (tech-61) / Qwen (tech-57) と同構造 — chatglm.cn / Z.ai では天安門 1989 / 台湾独立 / チベット・新疆 / 習近平批判で拒否・話題転換・政府寄り回答観察 (独立報告要確認)。weights レベル検閲は MIT 配布 (GLM-4.5 等) でローカル無検閲の可能性が論点 (独立再現必要)。

「AI 四小龙」 (中国メディア呼称、構成は出典で変動) は Zhipu / Moonshot (Kimi) / MiniMax / Baichuan が標準、DeepSeek 含否で変化。Zhipu は清華 KEG 学術出自で純商業 (Moonshot/MiniMax) や金融系 (DeepSeek) と差別化、算法登録 (CAICT、2022/2023 規定) は中国 LLM 共通義務 (Zhipu 登録状況要確認)。

シブリング記事

Transformer (tech-35) = requires、MoE (tech-36) = GLM-4.5 MoE で related。GPT (tech-52) closed o-series 対比、LLaMA (tech-53) は ChatGLM-6B と同時期の中国側 open chat sibling + CogVLM2-Llama3 (要確認) base、Mistral/Mixtral (tech-54) Apache 2.0 MoE sibling、LLM Comparison (tech-55) メタ整合、Grok (tech-56) Grok-1 Apache 2.0 比較。Qwen (tech-57) 最重要 sibling — Alibaba 内 vs 清華 spin-off、Apache 2.0 vs MIT、Qwen-VL vs CogVLM visual expert 設計差。Claude (tech-58) Computer Use vs AutoGLM (2024-10 同時期)、Gemini (tech-59) TPU vs H800 規制下対比、Perplexity (tech-60) 中国 open-weight 蒸留文脈。DeepSeek (tech-61) は中国 open-weight 双璧の他方 — 自己資金 + MLA/MoE/FP8/GRPO 純技術差別化 vs Zhipu 学術系譜 + Visual Expert/AutoGLM、R1=MIT と GLM-4.5=MIT (要確認) で合流。

未確認事項と注意点

• 会社・資金: 設立日 / Tang Jie・Zhang Peng・Li Juanzi 役割対応 / Series B/C/D 金額・日付 / 評価額 $3B+ / Saudi Prosperity7 / zai-org 立ち上げ。
• モデル系譜: GLM-4 系列各日付 / CogVLM 2311.03079・CogAgent 2312.08914 arXiv ID / GLM-Z1 公開日と RL / GLM-4.5 355B/A32B + MIT 確定 / GLM-4.6 / GLM-4-Long 128K vs 1M。
• アーキテクチャ: GLM-4-9B GQA vs MQA / GLM-4.5 routing / CogVLM visual encoder / GLM-Z1 RL 詳細。
• ライセンス・API: ChatGLM 商用条項 / GLM-4-9B が MIT か / API 全 tier 価格 / Flash 無料枠現状 / GLM-4V / embedding。
• 地政学: Entity List 正確日 / 事前 H100 確保数 / hosted/weights 検閲の独立再現 / 「AI 四小龙」定義 / 算法登録 / MOST/NSFC 助成。
• 情報カットオフ ~2025-08: それ以降の項目は 2026-05 時点で外部検証ができていないため、confidence: medium 固定。

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